Quien lo iba a pensar.

http://optyestadistica.wordpress.com/2010/09/15/encuesta-de-flowing-data-%c2%bfque-usa-usted-para-analizar-yo-visualizar-datos/

Estadística en Java

Como para ejecutarla desde el celular, esta chevere. http://www.socr.ucla.edu/htmls/SOCR_Analyses.html

Cardioide en R.

# Figura 2: Generacion de una cardioide.
# Construccion tomada de: http://mathworld.wolfram.com/Cardioid.html
library(grid)
ori <- c(7.5,8.5)
r <- 2.5
grid.circle(x=ori[1], y=ori[2], r=r, default.units="cm",
gp=gpar(col="red", lwd=2) )
a <- ori+c(0,r)
tet <- seq(pi/2,5*pi/2,length=40)
x <- r*cos(tet)+ori[1]
y <- r*sin(tet)+ori[2]
rad <- sqrt( (x-a[1])^2+(y-a[2])^2 )
grid.circle(x=x, y=y, r=rad, default.units="cm", gp=gpar(col="blue") )

Como seria esto en Colombia.

http://wmbriggs.com/blog/?p=3978

http://www.significancemagazine.org/details/webexclusive/1075455/Mobile-phones-and-brain-cancer---Why-its-OK-to-be-unsure.html

Función Para crear un Gráfico Cuantil-Cuantil con ggplot2

install.packages("ggplot2")
library(ggplot2)

ggQQ <- function(LM) # argument: a linear model
{
    y <- quantile(LM$resid[!is.na(LM$resid)], c(0.25, 0.75))
    x <- qnorm(c(0.25, 0.75))
    slope <- diff(y)/diff(x)
    int <- y[1L] - slope * x[1L]
    p <- ggplot(LM, aes(sample=.resid)) +
        stat_qq(alpha = 0.5) +
        geom_abline(slope = slope, intercept = int, color="blue")+
        opts(title = "Gráfico Cuantil-Cuantil")+ylab("Muestrales")+
        xlab("Teoricos")
       
    return(p)
}
ggQQ(LM)

http://falkenblog.blogspot.com/2011/06/statistical-intuition-not-natural.html